干货系列:m6A RNA甲基化研究的数据挖掘思路

日期:23-05-04

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关于m6A甲基化研究思路

1)整体把握m6A甲基化图谱特征:m6A peak数量变化、m6A修饰基因数量变化、单个基因m6A peak数量分析、m6A peak在基因元件上的分布、m6A peakmotif分析、m6A peak修饰基因的功能分析

2)筛选具体差异m6A peak和基因:差异m6A peak鉴定、非时序数据的分析策略、时序数据的分析策略、差异m6A修饰基因的功能分析、差异m6A修饰基因的PPI分析、候选基因的m6A修饰可视化展示

3m6A甲基化组学&转录组学关联分析:Meta genes整体关联、DMG-DEG对应关联、m6A修饰目标基因的筛选策略

4)进一步验证或后期试验

PSm6Am1Am7GIP测序法的数据挖掘思路类似

 

一、m6A甲基化图谱分析

1m6A peak数量、m6A修饰基因数量的比较


肌肉发育不同阶段m6A总数和修饰的基因总数的变化




不同组中检测到的m6A peak总数和m6A修饰基因总数的重叠分析



2)基因上m6A peak平均数量分析


基因的m6A peak数量分布与差异比较


 

3m6A peak在各基因元件上的分布

l  不同基因组元件(5UTRCDS3UTR)的m6A甲基化水平分布规律不同。

l  特别是在不同物种中,基因元件的甲基化水平可能自身的特点。




一般主要分布在CDS区和3UTR



(4) m6A peakmotif分析

跟物种有关:

动物和酵母主要是RRACHR = G or AH = A,C, or U

拟南芥和番茄主要是UGUAYYY = A, G, U, or C


鸡脂肪组织

 


番茄果实


5m6A修饰基因的鉴定和功能分析



m6A修饰基因占所有基因的比例



m6A修饰基因的组间重叠分析